不须编程也能用的神经网络分析框架:SAS Viya 全面升级

这年代人人都谈人工智能,懂得使用人工智能的却很少,坊间有很多框架比複杂的数学模型「平民化」,例如 TensorFlow、 Keras 等等,但还是需要有基本的 Python 编程能力才可以使用,有没有一些不需要 Coding 就能接触/应用神经网络的架构呢?实际上真的由,由 SAS 推出的 Viya 就是集数据处理、人工智能、模型比较的简单方案,希望更容易把人工智能应用于商业上。

同时,他们希望可以平衡到数据科学家以及行销、市场人员之间不同的需要,希望利用 AI 进一步改变社会。

最新版本的 SAS Viya 中加入多个 AI 相关的运作方式,简单来说是把 Machine Learning 最重要的部份利用图形介面去简单化,亦令多种 Machine Learning 更加亲民。首先从数据输入开始,SAS Viya 能支援 60 种不同的数据格式,亦可以选择直接从 Social Media 汇入资料(他们提到会有系统进行 Scraping 的部份),亦可以选择把数据分类、调整,更重要的是如果从主系统汇入资料,他们有一个选项可以进行加密,令数据分析人员不能直接得到顾客的全部细节,这是在商业上进行考量,也附合了欧洲的 GDPR 管制。

在输入数据之后就进入模型方面,SAS Viya 的图形介面可以一键把数据用于 Linear Regression 、SVM 、神经网络等多款不同的模型,亦可以自己进行模型的比对,人员提到你可以选择 Test Set 及 Train Test 的份额进行交叉验证,但对于一般数学认知的人员来说所有数据都可以图像化,从而省却了很多分析的过程。

当学习到一个模型之后,可以立时把它应用于数据预测,亦可以输出为 PPM 格式应用于其他地方。SAS 提到他们在不同的领域如 CI 、行销都加入了 AI 功能,使它的应用层面更广泛。

不须编程也能用的神经网络分析框架:SAS Viya 全面升级

对于一众数据科学家来说,现有的框架应该不会够用,故此 SAS Viya 亦支援 Python 、r 及其他 SAS 模型的结合,新版本亦支援 SUSE Linux Enterpise Server,他们希望可以在商业的可行性和模型的準确性当中做一个平衡,令技术人员和市场行销人员能更好的合作。

世上不少企业亦可以转用 SAS Viya 及 SAS 平台,他们提到的包括瑞士家居保险、香港本土的电讯公司、美国市场推广公司 Targetbase 等等。

同时他们提到香港 AI 业界面对着几个问题,从数据的收集、模型的运用到人材的短缺,SAS 亦将持续在香港提供免费的 Workshop 以提升大众对 AI 认知,改善行业对人工智能使用的状况。

不须编程也能用的神经网络分析框架:SAS Viya 全面升级

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